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深夜的车辆在城市里汇成了一条不算稀疏的光带,他的视线被这道光带牵引着,恍惚觉得那光像是在燃烧,又像是在哭泣,车辆的尾灯映在地上,像是融入了黑夜中的烛火一般。如果以房子的面积衡量,属于自己的空间似乎越来越大,然后以心中的“自由感”为准绳时,这空间又越来越小。
很难想象,这样一段富有情感的文字,居然出自AI之手。前段时间,浪潮信息的开发团队,对全球最大规模中文AI巨量模型“源”提出一个不一样的挑战——创作小说,没想到,“源”交出了一份如此令人满意的答卷。
其实,关于AI写小说,甚至能否进行更具创意的艺术创作的讨论一直不绝于耳。在今年科罗拉多州博览会的年度艺术竞赛中,参赛者杰森·M.艾伦(JasonM.Allen)凭借作品《太空歌剧院》(ThétreD’opéraSpatial)拿下了“数字艺术/数字加工摄影”分项的奖项。
而这部作品的真实作者,却是一个名为“Midjourney”的人工智能,艾伦对此也并没有隐瞒,在作品署名中便注明是“杰森·M.艾伦借助Midjourney创作”。
这是第一幅赢得这类奖项的人工智能作品,但却不是AI界的一枝独秀,因为由AI创作的小说、剧本,已经频频出现在我们的面前。
一
AI时代,“灵感”不再是奢侈品
我们不相信AI可以创作,是因为在我们的固有思维中,创造力很难得,它是人类所独有的。
这个玄妙且虚幻的东西,在很多时候,会被笼统模糊地说成一种“灵感”或者“灵光乍现”。然而,研究表明,所谓的灵感,或者说创造力,并非凭空出现的“魔法”,也不是超出科学范畴的神秘法则,它可以被研究、探讨、模拟,甚至加以利用。
AI富有感情的作品,便说明了这一点。早在20世纪70年代,苏塞克斯大学认知科学教授玛格丽特·博登在她的著作《人工智能与自然人》中写道,在新思想产生之前,它们的种子早已存在于我们的脑海之中,“如果把创造力理解成在我们已有的知识碎片之间建立的新关系的结果,那么一个人之前拥有的知识越多,就越能发挥创造力”。
AI便是这样一种存在,随着科技的发展,新型的计算机创造力已成为一个新的领域,这个领域融合了人工智能、认知心理学、哲学和艺术等多个学科,横跨了理论和实践,所以,AI可以完成诗歌、绘画、小说等创作。
但就如身陷旋涡中心的艾伦在接受媒体采访时所说,“我们需要认识这是一种强大的工具,并利用它来做好事,这样我们都可以进步”。
是的,人工智能不仅能解决问题,它的创作力还可以辅助人类,对艺术家带来灵感。人工智能本身的输出可以是无穷无尽的,而人类艺术家的重要工作,就是在这“最后一步”编辑人工智能的海量输出,并将它变成有价值的东西。
“源”便是重要的AI代表之一。
二
创造力爆棚的“源1.0”
专注于自然语言处理领域的“源1.0”大模型,可以创建任何具有语言结构的东西,自动问答,撰写论文、文章、诗歌、小说、新闻报道,提炼总结长文本,翻译语言,甚至可以创建计算机代码。最为重要的是,“源1.0”大模型可以产生创作“灵感”,可以理解文字背后的含义,并从文本中抽取关键信息,如从智能客服对话中感知客户情绪,以便更智能的满足客户需求,提供更优质服务。
在对“源1.0”进行的“图灵测试”中,将源1.0模型生成的对话、小说续写、新闻、诗歌、对联与由人类创作的同类作品进行混合并由人群进行分辨,测试结果表明,人群能够准确分辨人与“源1.0”作品差别的成功率已低于50%。
这不,在刚刚过去的中秋节,“源”便应景赋诗:
“月中仙子来何处,疑从瑶台下天宫。”
“万里清辉悬碧落,一天星斗影团圆。”
更可贵的是,“源”不仅可以自动联想到与输入主题相关的场景,秒级成诗,还可以模仿不同风格的诗人。
比如它模仿王维的风格,这样描写友情:
万里云山入望赊,离情别绪共天涯。
明朝驿路秋风里,莫遣行人泪湿衣。
它模仿刘禹锡的风格,这样描写爱情:
少年游冶爱风流,长夜相逢意自投。
一曲骊驹歌不尽,落花飞尽马蹄秋。
最近,浪潮团队更是让“源1.0”根据鲁迅所著的小说《孔乙己》,改编了一本话剧剧本。在剧本中,“源”精准捕捉并提炼出了原文中的对话和人物动作,就算是人物的心理活动,也能准备转换为人物面向观众说出的台词。
三
AI,让创作充满想象
“源”的创造力带给人们惊喜之外,还让众多人工智能从业者更加坚信,未来,终将实现人机合作创作。
是的,AI的创作力,并不被认为可以取代人类的创作,相反,因为它们大量的知识储备,可以无穷无尽输出,这让艺术家们可以站在更高的位置进行创作。
这代表了创作在未来将有无限可能。
为了支持开发者进行创作,“源1.0”目前已上线开放平台,开源模型API、高质量中文数据集、模型训练代码、推理代码、应用代码、面向AI芯片的模型移植开发,开放平台已服务超过名行业开发者,覆盖互联网、金融、教科研和自动驾驶等行业领域,基于“源1.0”已开发上线几十款AI应用,包括AI剧本杀,数字演员,游戏NPC对话,文案写作,金融文本分析等。
所以,浪潮信息开放开源计划,对于AI大模型的发展,是具有时代意义的。虽然有些巨头也明确表示,要将AI大规模打造成“可帮助其他人构建平台和技术解决方案”的AI平台,但真正从底层彻底开源开放的AI大模型却是凤毛麟角。
专注于NPL的“源1.0”,可面向多场景帮助开发者完成AI任务,在算法上其进行推理方法创新,进一步提升模型泛化能力,以更好地服务不同应用,实现“产学研用”的全场景覆盖。有着中文数据集的独特优势,拥有领先业界的参数规模、计算精度和训练效率,再加上较强的通用性,开源开放的“源1.0”有望成为产业挖掘AI大模型潜力的基础设施。
相信在浪潮信息和诸多人工智能从业者的努力下,创作将进入一个新纪元。