作者以本人工作经验为基础，从“搜什么——去哪儿搜——怎么搜——素材的整理——灵感的迭代与更新”五个方面，系统性分析了“怎么去找灵感”的解决方法。
与其他相对成熟的设计领域（UI、插画等）相比，数据可视化尚显小众。在一个细分、小众、不成熟的领域里做设计，“怎么去找灵感”确实是一些小伙伴经常遇到的问题。
本文以本人工作经验为基础，从“搜什么——去哪儿搜——怎么搜——素材的整理——灵感的迭代与更新”五个方面，系统性分析了该问题对应的解决方法，这在数据可视化行业内尚属首次。
当然了，本文虽面向数据可视化设计师群体，但其中的方法是通用的，运用在其他设计领域也完全事半功倍。
一、灵感库建立的基础
灵感库的建立大体上分主动与被动两种。
主动，是我们有意识的收集、整理相关作品素材形成灵感库的过程；被动，指通过朋友圈好友分享、同行推荐等获取灵感的方法。因为后者更不可控，影响因素较多，比如你所处的圈子、社交网络使用习惯等都会影响被动获取的质量。
所以今天，我跟大家分享的主要是第一种主动建立灵感库的方法，而这个方法的核心我把它归纳为两个字：搜索。
搜索是现在这个时代我们主动获取信息的最主要手段，每天我们通过各类关键词在各类APP上获取各样的服务、产品和资源。灵感的主动收集就是一个通过关键词搜索，然后分类、整理、研究、再利用的过程。所以影响灵感收集的主要因素其实就是我们能不能用好搜索。
不同的搜索方法、渠道、关键词极大的影响着我们获取到的信息的质量，这也是本篇文章为何一搜索核心展开的原因。
如下图所示，同样的关键词“元旦”在不同的搜索渠道，得到的内容质量是不一样的。
二、灵感库建立的第一步：搜什么？
互联网很大，如果没有明确的目标，找灵感的过程就跟刷抖音一样，恍恍惚惚几个小时，好像点了不少赞，收藏了不少干货，回头看其实并没有什么特别有价值的东西。
所以找灵感要有目标，有KPI才行，有目标就有标准，有标准才有方向和效率。
如上图所示，我对数据可视化这个行业术语做了分析和拆解，这样做的目的是为之后搜索关键词的提取做思路的拓展。
很多小伙伴在搜索可视化相关内容时，思路总是局限在“可视化”这个关键词上。但是直接使用这个关键词搜索，大多数时候并不能找到我们心里预期的结果，或者搜索多次后，看到的都是之前见过的作品，很难突破边界，获取更多新的灵感。
造成的这个结果的原因显而易见，就是关键词的匮乏，不知道搜什么。而对“大屏数据可视化”进行解析之发现，以往的搜索，我们只使用了四个方向里的其中一个，其它三个方向并没有很好的利用。
现在，我们以每个方向上的核心关键词为基础，去丰富它的下一级关键词，这样就会像枝桠新生一样，在各个节点延伸出丰富的词汇。
1.媒介
媒介就是数据可视化设计最终落地在什么平台，一般来讲，大屏数据可视化设计落地的媒介当然就是大屏了，以它为核心做关键词的发散，可以产生其它几个二级关键词。
2.数据类型
数据类型是主要数据的特征或来源，不同的数据类型，在可视化设计时有不同的视觉特征。比如地理信息的数据可视化，一般会与道路、河流、人造建筑、某区域内地标等一起出现，会有丰富的3D场景、动效，而图表信息相对较少；报表类信息的数据可视化，则主要以更好的展示报表内大量数据为主。
所以强调信息的层级、主次，设计的目标是要减少用户认知负担、引起用户阅读兴趣，促进数据内容的有效传达，因而会较少使用动画。
其次，因数据较多，也很难对应到某个具体的物理场景，故3D模型等也较少使用。
所以以数据类型为核心，拓展的二级关键词会让搜索结果更精准，更有针对性。
3.设计风格
设计风格就是视觉设计整体上给人的想象和感受，好的设计就跟一个人一样，一定是有自己鲜明的个性和气质，能够引起人的共鸣和向往的，唯有如此，设计才能吸引人，从而影响人，并最终传递自己的观点给观者。
设计风格的定义是视觉设计中最重要的一环，也是最需要灵感和创造力的部分。
作为数据可视化设计师，我们想要找到的参考是那些具有数据可视化风格的作品，但这些作品本身并不一定是在讲数据可视化的内容，只要作品某部分的设计有我们想要的那种“感觉”，就可以了，而这个作品可能是某段影片、某个动效、某种图形、某个元素或声音。
基于这样的思路，我归纳了一些具有数据可视化风格但不一定都是数据可视化作品的关键词。这就是一个特别有意思的点，我门想要找到某个内容，但当我们用最贴切它的那个名字去找时，却不一定能找到最能代表它风格的作品。
所以，当我们跳出数据可视化这样一个具体的点，而从更抽象的设计风格这个层面去看待它的时候，就能更好的的发散思维、拿到了更多好的关键词，找到更多的刺激点。
以设计风格为例，我们从它的节点上找到任意一个关键词：SCI-FI，然后搜索这个关键词，我们看看搜索到的结果。
从结果来看，从设计风格发散提取的关键词是可以找到一些富有启发性的作品
4.业务场景
业务场景简单理解就是在什么情况下要解决什么问题，它是数据可视化的落脚点，也是数据可视化的商业价值所在。每个公司或团队，都会有自己专注的业务方向，所以在工作中找这方面的灵感，从业务场景入手效果最好。
简单回顾下，通过上部分文章的分析，我们从媒介、数据类型、设计风格、业务场景四个方面形成了一个数据可视化的关键词的矩阵。这个矩阵是建立灵感库的基础，之后我们每当我们有新的关键词要加入，或者有效果不好的关键词需要剔除，只需修改、迭代这个关键词矩阵即可。
有了这个关键词矩阵后，我们如何利用它完成一次基于实际需求的灵感搜集？
下面给大家举个小栗子来看一下怎么用。
首先，用尽可能简短的一句话描述业务方诉求。之后，把业务需求带到关键词矩阵中，就会获得如下图的结果：
可以看到，带入需求后，按树状结构去匹配与需求相吻合的关键词，就可拿到明确的搜索指引目录，然后我们按搜索指引，开始灵感收集即可。
这里有个小小的点，就是为什么要尽可能用简短的一句话来描述业务方诉求。原因有二：
这样做可以把那些优先级低的干扰因素都过滤掉，留下真正核心的诉求，越是能简短的概括，越能真正把握需求的核心。我个人一直以来与业务方沟通需求后，都会尝试用一句话概括，若需求方认可，开始设计工作；不认可，则继续沟通。对于数据可视化设计师来讲，明确自己在工作流中的角色、承担的责任、要解决的问题以及最终交付怎样的产出尤为重要，因为只有清楚了这些，这样我们才能有效分配自己的时间、确定跟上下游的协作策略，避免盲目的没有KPI的设计。
三、灵感库建立的第二步：去哪儿搜？
合适的关键词是第一步，它保证了我们搜索结果的有效性，而去哪儿搜决定了我们搜索结果的质量。
如下图，针对数据可视化设计师，我对“去哪儿搜”这个问题按自己的从业经验做了梳理。
从我的归纳里大家可以发现，我把数据可视化设计师的灵感来源分为了四大块（其它行业的设计也大体上就这四块），分别是：设计网站、产品或服务提供方、独立设计师或工作室、视频网站。
1.设计网站
设计网站部分列出的都是设计师们都熟悉的几个站点，在之前，大多数灵感的收集都可在花瓣完成，但花瓣最近几次改版之后，已经没有以前那么好用了。
对数据可视化方面的素材搜索，个人经验下，强烈推荐大家去behance，虽然behance访问方面也面临一些困难，但是，但凡你想真的了解一些好的设计，这个网站，是你一定要想办法去经常逛逛的。
至于为啥不推荐其它几个网站，倒并不是说其它网站不能用，只是搜索的结果相对局限。针对这块的具体分析，我会在文末的QA里进行。
2.产品或服务提供方
我们知道，任何商业设计，一定是有一个业务或应用场景来支撑的，一定程度上设计就是在围绕业务场景提供视觉、交互、用户体验、品牌等方面的解决方案，也就是说设计是服务于业务场景的反过来讲，服务于这个业务场景的就只有设计师么？当然不是。
在市场条件下，服务的提供方除了像设计师这样的个体外，更多的是我们熟悉的另一个机构（组织），这个组织的名字叫“公司”。公司把大量专业的人员组织在一起，通过优势互补、强力协作，提供服务、解决需求方问题。
对于数据可视化设计来讲，企业当然也参与其中。所以我们找灵感去服务提供方也是一个高效的方法。
企业要证明自己的实力、要让潜在客户了解自己，必然会花大量的资源做营销做推广，而最常见的推广的落脚点就是企业
